AI人工智能浪潮奔涌而来机器人“奇点”正时刻逼近

日期:  2024-05-15   作者: 贝博网站焊机维修

  时光荏苒,日月如梭,2023年即将落下帷幕。这一年,ChatGPT的横空出世,5G、算力发展再创新高,全球AI浪潮迭起,迎来AI爆发元年,机器人领域也随之迎来了集中爆发期。还记得年初电影《流浪地球2》中软萌的月面机器人“笨笨”和造型别致的“门框机器人”吗

  本以为这充满未来感的科幻技术离我们还有一段距离,而近期亚运会上所应用的,负责运送铁饼和标枪的“显眼包”机械狗,以及擎天柱、Atlas、IROS、GR-1、CyberOne(铁大)等机器人的出现,让我们意识到,在一次次的突破技术瓶颈突破中,机器人“奇点”正一步一步加速向人类靠近。

  近日,特斯拉CEO马斯克(Elon Musk) 在社交平台X展示了人形机器人Optimus的最新视频。将于12月发布的Optimus第二代机器人(Gen 2)步行速度提升30%,在平衡控制、抓取准确性以及智能大脑等方面均有所提升,能轻松抓鸡蛋、做深蹲,甚至还可以蹦迪。

  Optimus二代拥有更智能的大脑,或内置ChatGPT技术,使得数据和反馈更精准,身体控制能力增强;手部关节全新升级,活动更加自然,手指部分搭载触觉传感器,更精准地抓握细小易碎物品。同时,还可以做多个深蹲动作,显示出其平衡能力有所增强。相比一代Gen1先进性已初露锋芒,商业化落地进程有望加速。

  年初印发的印发《“机器人+”应用行动实施方案》提出到2025年,制造业机器人密度较2020年实现翻番,服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度明显提升。11月,工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》,更将人形机器人列为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,将深刻变革人类生产生活方式,重塑全球产业高质量发展格局。

  结合国家多项政策支持、各关键技术的突破,以及机器人的产业化、商业化应用加速,机器人产业高质量发展正处于天时地利人和的爆发拐点。

  机器人发展至今,已无处不在,从无人机等休闲机器人到医疗领域的关键操作机器人,从机器人可穿戴设备到家政服务机器人,机器人技术正在改变我们的日常生活。行业的主要发展包括服务机器人、工业机器人、农业机器人和医疗机器人。

  随着科技的飞速进步,机器人的应用场景范围也在不断地扩大和深化。在工业领域,机器人的高精度、高效率以及不受疲倦和人为限制的特点,使其能完成重复的、枯燥的高强度工作,它们不再只是自动化流水线上的机械臂,而是成为物流配送的精准执行者、应急救援的关键力量、深海探测的勇敢探险者、空间探索的无畏先驱以及国防安全的重要保障,替代人类完成重复劳动、危险操作等工作。

  除了工业领域,机器人技术在服务领域也有广泛的应用。餐饮行业中出现了厨师机器人,它可以依据预设的菜谱烹饪美味佳肴;医疗行业中的手术机器人能进行高精度的手术操作,医疗服务机器人能够直接进行远程医疗咨询;老年看护机器人能根据老人的生活习惯和健康状况,提供定制化的照料服务,这些领域机器人的出现使得生活更加便利舒适。

  这个看似遥远但实际上已经深入我们生活所有的领域,正在以前所未有的速度发展,助力各行各业应用场景的持续拓展。

  机器人行业快速地发展,其核心重要的条件之一便是技术的进步。无论是硬件方面的计算设备、材料、传感器、控制器,还是软件方面的算法、人工智能技术,都在近几年中取得了显著的突破。这些技术的进步为机器人带来了更高的精度、更强的适应性和更广阔的应用范围。

  在硬件方面,机器人的嵌入式主板作为其“核心大脑”,对将性能发挥到极致以及稳定运行起着强大作用,杰和自主研发的高性能AI主板IB3-771,支持瑞芯微旗舰级RK3588(4*A76+4*A55@2.4GHz)八核64位处理器,集成ARMMali-G610 MC4 GPU,内置AI加速NPU,提供6TOPs算力,支持 INT4/INT8/INT16/FP16 混合运算,板载8GB LPDDR4X内存,可以越来越好的用于环卫机器人、快递机器人、巡检机器人等小型机器人的应用。

  杰和科技IB3-771支持/VP9视频解码和 H.264视频编码,支持同编同解,最高可实现32路解码 和16路编码,极大提高机器人的视频感知能力,进行图像或视频的高效采集和处理,以掌握环境状况并做出相应反应,完成复杂的图像处理和机器视觉任务,如对象识别、视觉导航和自动校正。

  杰和科技IB3-771支持实现多路音频采集,极大增强前端的音频拾取能力,通用算力和AI算力也都十分强大,可对音频信号进行复杂的处理,能轻松实现高质量的语音识别和语音合成,可以与人进行更为自然的交互,以满足高端场景的应用需求,方便采集记录和人机交互设计。

  杰和科技IB3-771的处理器瑞芯微RK3588,搭载四核A76+四核A55的八核CPU,能够给大家提供强大的运算能力和实时性能,从而支持高级路径规划和碰撞检测算法,有助于机器人规避障碍物、规划最优路径和执行复杂的任务。

  在未来,机器人领域创新步伐不断加快,年年都会带来新的进步,有望改变我们的制造、自动化、工作和生活方式,也许会出现的十大机器人趋势:

  机器人将变得更智能和自主,机器学习算法使机器人能够做出决策,可以通过学习和经验改进其行为和性能。

  增强的传感器,包括3D视觉系统和力扭矩传感器,使机器人具有更加好的感知能力,使其能够在复杂的环境中导航,并更直观地进行交互。

  边缘计算赋予机器人现场处理数据的能力,减少延迟,并允许在动态环境中快速、智能地做出决策。

  人机合作将成为一种趋势,机器人有望进一步融入工作场所,将能够与人类共同达成目标,提高生产力和效率。

  可持续发展是行业的驱动力。节能设计和可持续解决方案的创新,有助于减少工业自动化对环境的影响。

  展望未来,机器人技术和人工智能之间的协同作用将重新定义产业格局,随着人工智能、虚拟现实技术的慢慢的提升,机器人将更加智能、灵活和个性化,而且更安全和环保。机器人技术的未来充满了无限的可能性,相信未来的机器人将为我们的生活带来更多的便利和创新。