市场分析-电子

日期:  2024-06-17   作者: 贝博足球app官网

  再离开嵌入式开发之前,我参加了两个项目,一个做车联网的一个做智能监测的。但是当时整个团队的实力都较年轻。就拿一开始选型来说吧,你开发一个项目要先把设备买好,这个其实非常需要硬件工程师的帮助的。

  据了解,中国已连续六年为工业机器人第一消费国。IFR多个方面数据显示,中国工业机器人市场规模在2017年高达42亿美元,全球占比27%,预计2020年将扩大至59亿美元,国内机器人销量将增至23.8万台,未来三年的复合年均增长率高达22%。德勤预计,汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

  面对老巨头的体系化布局,新巨头们也在以体系化抗争:小米系、美团系、头条系……这导致长期资金市场、用户对新巨头的耐心逐渐丧失:在资本急于退出、故事无人问津、用户收紧钱袋的年代,服务是否刚需、边界是否清晰、盈利是否明确才是关键。

  GSA的最新报告数据显示,全球154家移动运营商正在进行5G技术测试或试验。这些运营商正在探索各种关键5G技术,包括Massive MIMO、波束成型以及支持超低延迟的回传、云计算和边缘计算安排等。

  迁移学习能够对人类患者的危险皮肤病变进行自动、最先进的检测。Google InceptionV3 网络首先在 ImageNet 上接受训练,再使用 129,450 张临床图像进行重新训练以检测 2,032 种不同的皮肤病。它能学习仅基于像素输入和疾病标签对图像进行分类。

  国内视觉ADAS厂商大部分是Mobileye的追随者。通过英特尔的收购整合,Mobileye已完成了ADAS供应商向无人驾驶供应商的转型,国内的视觉ADAS厂商也将面临转型挑战。目前国内可参考的转型路径大致有三种模式。

  世界经济论坛和波士顿咨询公司联合曾发起的一项调查显示,参与调研的6000名受访对象中,有46%的消费者表示会购买传统车企生产的无人驾驶车型,来自法国、德国和日本的花了钱的人传统车企生产的无人驾驶汽车表现出了最高的信任度,分别为50%——58%。

  从显示技术分类,a-Si出货占比42.9%,LTPS出货占比36.3%,AMOLED出货占比20.4%,Oxide出货占比0.4%。从面板厂所属区域来看,中国大陆面板厂出货占比43.7%,中国台湾出货占比21.9%,韩国出货占比22.8%,日本出货占比11.6%。

  联发科P60推出后获得中国手机企业OPPO、vivo的广泛采用,采用这款芯片推出R15、A3、X21i等相关的手机,在P60芯片的拉动下联发科今年二季度的营收环比增长21.8%,超出业界预期。

  7月30日上午消息,据市场研究机构赛诺2018年上半年中国智能手机市场报告数据显示,从销量上来看,OPPO、vivo、苹果、华为和荣耀手机位列前五;而从销售额来看,前五位分别为苹果、OPPO、华为、vivo和荣耀手机。华为+荣耀两个品牌销量和近5900万台。

  下一代电池的技术路线。是否会突然转向?例如从磷酸铁锂到三元锂,有些企业就没跟上节奏,而丰田都在搞燃料电池和固态电池了,韩国最近也在大力推燃料电池。

  5G NR非独立式(NSA)标准出炉后,更逐步提升滤波器(Filters)、低杂讯放大器(LNA)与天线交换器(Switch)等模组需求。Yole Développement预估,整体RFFE模组市场产值将在2023年突破300亿美元。

  接下来,我的天科技CEO陈德辉为大家带来了主题为“C端AR的爆发与红利”的演讲。他首先为大家举了几个AR在C端应用的例子,包括AR试妆、AR家居、AR emoji、AR手游《Pokemon Go》。目前在C端,AR类应用的下载量达1300万次,而在AR应用的类别中,有35%都是游戏。

  据市场研究公司IDC公布的最新报告《全球增强现实和虚拟现实开支半年度报告》称,预计全球增强现实和虚拟现实市场营收将在2020年达到1620亿美元。 2016-8-16 10:11:54 上传 下载附件 (9.65 KB) IDC预计AR/VR市场营收2020年将达到1620亿美元 报告称,全球增强现实和虚拟现实市场2016年的营收将在52亿美元左右。这在某种程度上预示着全球增强现实和虚拟现实市场在2015年至2020年期间的混合年增长率为181.3%。

  随着科技的快速地发展,慢慢的变多的人希望自己能拥有一个方便快捷的生活方式,因此就会出现很多智能的东西来简化人们的生活,智能锁就是这里面的一种形式,那么智能锁的发展前途到底怎么样呢?

  无人驾驶在这几年一直是汽车领域非常关注的热点,现在市面上也有汽车品牌逐渐加入自动泊车、自动启停等功能作为新卖点,预计无人驾驶的技术应用从推广到普及在未来10年内能够获得实现。 在这之前,车内人机交互在国内更有实现前景,其中语音识别技术、手势识别技术和人脸识别技术的应用哪个能成为车内人机交互的下一个革新点,业内人士各有看点。