人工智能技术跨过“死亡之谷”，AI 驱动的“新质生产力”潜力正逐步释放。新一代人工智能技术的涌现，正引领新产业、新业态、新模式的迅速迭代，形成较为强大的新质生产力，成为高水平发展的核心动力。长三角地区是中国经济发展最活跃、开放程度最高、创造新兴事物的能力最强的区域之一。区域协同合作不仅提升资源配置效率，也为关键技术突破和人才教育培训提供有力支撑，加速推进长三角成为最适合发展人工智能新质生产力的区域之一。

  2024 世界人工智能大会期间，作为大会分论坛之一，由长三角国家技术创新中心主办的“2024 WAIC 长三角协同创新 AI 新质生产力发展论坛于 7 月 4 日在上海世博中心隆重举行。论坛云集了众多国内外AI领域的院士、专家学者和明星企业代表，就人工智能在新质生产力发展中的关键作用与未来趋势，以及怎么来实现区域间的协同创新等核心议题展开了深入探讨与交流。会上，长三角“人工智能+”产业创新联合体正式成立。

  论坛由长三角国创中心管委会委员刘国权主持。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤出席活动并致辞。张亚勤院士分享了对全球AI发展趋势的看法和建议，他认为大模型和生成式 AI 发展有五大趋势，包括多模态智能、自主智能、边缘智能、物理（具身）智能以及生物智能。未来五年到十年，大模型和生成式AI仍将是主要的产业技术方向。当前主流的 AI 技术框架可能在未来五年内被新技术颠覆。他将实现通用AI分为三个阶段，包括目前的信息智能、多模态智能阶段，无人驾驶、机器人等为代表的物理智能阶段，以及脑机接口、植入芯片或传感器等为代表的生物智能阶段。对于何时能实现通用AI，他认为随着近几年大模型的快速地发展，这一进程正在加速，不具备自我意识、情感，聚焦任务的 AGI 预计在二十年内实现。

  为了推动AI产业链上下游各方的交流与合作，会上，由长三角国创中心发起的“长三角‘人工智能+’产业创新联合体”正式成立。长三角国创中心管委会委员陈小蔷与清华无锡院智能产业创新中心、万国数据、歌尔股份、T3 出行、罗莱生活科技、上海家化、富欣智控、翌耀科技、太初（无锡）电子、扬州富威尔、机器之心等多位首批联合体成员代表共同参加联合体发布仪式。联合体将聚焦人工智能技术在各行业的融合与应用，推动AI企业与各行各业有突出贡献的公司的紧密合作，加速人工智能技术与产业的融合创新与成果转化，一同推动“人工智能+”产业创新发展。

  此外，在长三角国创中心的推动下，长三角国创中心联创企业——万国数据与清华大学智能产业研究院（AIR）在会上签订了 AIDC 智算科研平台合作协议。双方将在AI计算领域逐步加强合作，深化智算研发技术，围绕基于绿色计算的 AIDC 能源解决方案、智能控制和与大模型相结合的智能运维关键技术开展研究工作，一同推动人工智能技术的发展和应用。

  在主题演讲环节，中国工程院外籍院士、德国科学与工程院院士张建伟从产业高质量发展方面出发，深入探讨了如何通过先进智能技术赋能农业新质生产力的全面提升。他指出全球农业正面临严峻挑战，包括数字化智能化程度低、田间浪费、长周期供应链等生产效率问题、劳动力短缺问题以及气候变化问题。机器人和 AI 领域正处于技术爆发并寻求应用场景的阶段，将驱动农业新质生产力发展，带来新的市场机遇，农业机器人正在成为中国农业科学技术发展的关键方向。未来，AI 机器人将大模型和智能农业的装备进行深层次地融合，离不开产学研国际合作和跨学科创新，需要各方携手应对全球的重大挑战。

  香港科技大学（广州）协理副校长、人工智能学域创始主任、讲座教授熊辉分享了在 AI 浪潮之下，大模型对教育、科技和产业的影响及应对。他将人类智能分为博闻强识、触类旁通、一叶知秋、无中生有四个境界，并指出目前大模型已达到“一叶知秋”，展现出了推理和预测方面的强大进步与可能性，但“无中生有”的创新仍是人类所擅长的。发展新质生产力，科学技术化、技术产品化是高校要完成的任务，产品产业化、产业资本化则需要产业和高校的高度协同。新质生产力时代需要两种人，一种是“金手指”，即卓越工程师，另一种则是具有创新思维的“金头脑”，能够带领“金手指”将技术变成产品、产品变成产业。AI已经改变了科研范式，需要新型的高校模式，培养更多的“金头脑”，而不是仅仅培养“金手指”。

  面壁智能联合发起人、CEO 李大海指出，大模型训练成本、耗电量、碳排放急剧攀升，而手机智能算力发展迅速，存量手机终端智能算力总规模巨大。他提出大模型时代的摩尔定律，也是实践中观察到的“面壁定律”，即大模型每隔 8 个月知识密度翻倍，同等知识量的模型参数量减半，其中，知识密度=模型能力 / 推理算力消耗。不断推进的高效大模型，端侧 AI 发展成为全世界趋势，端云协同的混合 AI 是 AI 的未来。面壁智能的 MiniCPM 是领先的端侧大模型系列，具有端侧高效运行、高效推理 、高性能、图像编码加速快、需求显存小、支持多种主流芯片算力平台和多语言等优点，已在多个真实场景得到应用。

  思必驰联合发起人、首席科学家、上海交通大学教授俞凯强调了 AI4S 新质生产力的重要性，介绍了面向通用科学智能的跨模态语言大模型。他指出，科学研究正在经历从经验科学到理论科学、计算科学、数据驱动再到通用智能驱动的第五范式转变。以大模型为代表的人工智能技术在科学研发中发挥着及其重要的作用，如蛋白质预测、材料发现、化学实验等。俞凯教授还介绍了化学通用AI（CGI）的目标与愿景，以及大语言模型的专业化路径，强调了长三角联合协作的重要性，打造自主知识产权的科学 AGI 大模型，推进科学发现。

  第四范式联合发起人、总裁胡时伟表示，人工智能驱动的新质生产力，重点是服务企业的核心竞争力。要让 AI 产生这样的价值，必须在真实的业务劳动中产生数据，数据的背后是业务，数据和业务之间要通过新的业务流程和系统形成映射，构建企业数据飞轮。此外，人工智能的系统必须对传统业务系统来进行改造，以不停的迭代和发展行业智能能力为目标，为新质生产力而服务。

  本场论坛的高端对话由中金首席经济学家、中金研究院院长彭文生主持，清华大学高性能计算所所长兼无锡超算主任杨广文、T3 出行 CEO 崔大勇、清华大学智能产业研究院（AIR）智能机器人方向首席专家陈亦伦、云启资本执行董事韩义等产学研用代表共同深入探讨了AI在大模型时代如何推动产业的高效协同与科技创新。

  长三角国创中心主任刘庆在总结发言中，介绍了长三角国创中心在构建长三角区域产业技术创新体系和生态、链接全世界创新资源、组织开放协同创新、服务产业高水平发展的实践成果。他表示，向“新”而行，是长三角高水平发展的特征，培育新质生产力一方面依赖科学技术创新占据前沿赛道，同时也要兼顾传统产业的转型升级，让“新”与“旧”找到互相赋能的通道、齐头并进，而AI可以成为钥匙。AI领域近年来出现了多个现象级的技术突破，这些突破，正在引领新的商业形态并赋能千行百业。长三角国创中心将继续发挥桥梁和纽带作用，吸引全球的AI创新力量集聚长三角，跨区域、跨行业协同创新，形成较为强大的新质生产力，助力高水平质量的发展。