全球经济一体化的布景下，供应链金融的开展关于进步资金使用功率、促进产业链协同具有极端重大意义。近来，在智能文档处理技能的加持下，合合信息经过合同机器人等产品，对供应链买卖场景下的各类票证、合同进行场景化辨认、要害信息抽取与智能审阅，进步资金批阅功率及放款速度，助力央企保理公司供应链金融管理功率的晋级。

  供应链金融事务需求根据对买卖凭据的信息审阅与穿插比对，保证买卖布景真实性与准确性。传统审单流程以人工审阅为主，存在耗时长、精度低，信息不透明问题，限制了供应链金融的顺利运转与开展。

  传统审单流程中，金融机构面临堆积如山的纸质合同与单据，简单堕入“慢”与“险”的窘境。人工审阅耗时长、易犯错，直接阻止了资金流通的速度与安全性。合同机器人使用智能文档处理、智能文字辨认等前沿AI技能，为这一难题供给了立异解决方案。

  经过深度学习与杂乱场景文字辨认技能，合同机器人完成了对供应链买卖文档的智能场景辨认与要害信息抽取。这一突破性技能不仅仅能够主动分类不同买卖场景下的票证与合同，还能准确匹配并核验要害要素，如保证合同完整性、买卖布景真实性、应收账款有效性及单据间数据一致性，在保证事务安全的一起，极大进步了审单功率。

  在合同机器人的协助下，供应链买卖审单环节完成明显优化，均匀每单审阅时刻缩短了1个小时，相当于1个季度可节省超越1000小时的审单时刻，审单功率较之前进步了31%，为供应链金融职业数字化转型开展供给了新范式。