近日，南京达通行数字科技有限公司成功申请了一项名为“基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统”的专利。这一创新性技术，旨在通过大数据与 AI 技术的结合，提升传统工业机器人运维的效率和准确性，标志着工业自动化领域的一次重大进步。

  据悉，该系统的核心功能模块涵盖了运作时的状态监测与故障诊断、故障代码自动匹配、维保方案生成、自动派单及维保指导意见下发，所有这些功能形成了一个完整的运维ECO。通过这一平台，南京达通行不仅仅可以完成线上服务需求，还能够高效、精准地完成移动机器人在日常运营中的状态检测、维护保养和故障维修等线下服务。

  智能制造的广泛应用，让预测性维护慢慢的变重要。这一系统的优点是运用大数据分析，能够提前识别潜在的故障风险，以此来实现“早预防、勤保养”。通过这一种方式，不仅提高了服务的时效性，还明显降低了维保成本，维护企业的生产安全。

  在细节方面，该运维系统能够实时监测机器人运作时的状态，通过智能算法分析实时数据，快速诊断出不正常的情况，并生成相应的维保方案。此外，进入故障处理阶段后，系统能自动派单给相关维护人员并提供故障维修的指导意见，确保维保工作的畅通。在这些服务的支持下，制造型企业可以在一定程度上完成智能化、数字化转型，进而提高生产效率。

  南京达通行的这一技术创新，不仅是对传统工业运维模式的挑战，也是对智能化服务的一次全新探索。通过将大数据与移动机器人相结合，企业得以适应日益变化的市场需求，推动了工业领域的数字化转型。

  未来，随着人工智能技术的持续不断的发展和成熟，预测性运维服务系统将愈发成为各大制造企业的首选方案。这种转型不仅减少了设备故障带来的损失，同时还提升了整体生产效率，为企业在激烈的市场之间的竞争中赢得了优势。

  总之，南京达通行的最新专利展示了在智能制造与运维管理上的创新思路，预示着工业自动化的未来将更加智能、高效。通过利用大数据和 AI 技术，行业将大幅度降低发生意外事故的概率，提高运维效率，为现代工业的可持续发展奠定坚实基础。返回搜狐，查看更加多