在许多生活消费场景中，人们对个性化体验的需求持续不断的增加，个性化、场景化服务也将慢慢的变成为人工智能驱动创新的主要方向。

  随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展的新趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生啥，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。

  随着近几年全球各大科技巨头纷纷入场AI领域，催生了一大批技术的发展和落地，这些技术的背后不能离开“深度学习”。科技改变我们生活的同时，也给我们大家带来了某些隐忧：AI会不会取代我们甚至统治我们？

  春节之后的三月四月，是求职招聘的高峰期，俗称“金三银四”。AI企业是否会面临巨大的人才招聘压力？部分企业的回应是并不过分忧虑。

  从客户服务聊天机器人到数据分析，再到预测性建议、深度学习和人工智能，企业领导者都将人工智能视为一种必不可少的工具。

  有更多的自动化和人工智能功能将以机器人过程自动化（RPA）的形式出现在业务流程管理（BPM）中。只要将基于规则的业务流程自动化，机器人过程自动化就可以简化业务运营。

  相比，自动化在制造业里反映出来很大的优势，在某些环境下，机器人比人更能顺利的完成生产任务。

  曾经，在追求性价比与实用性的工业领域，“人工智能只是人机一体化智能系统舞台上的小配角”。如今，关于具体应用场景，业界人士一致认为，AI将大幅度的提高工业机器人的工作效率。人工智能技术与机器人技术结合的未来发展趋势在何处？

  共有6家中国企业上榜CB Insights AI 100，除此之外，该榜单同时亦揭露了两项重要事情，第一是主要落地场景在哪，第二是AI芯片的发展的新趋势已起。AI行业未来不再只关注软件企业，亦必须要格外注意硬件企业。

  除了市场占有率上的劣势，国外的机器人公司还在中国境内大规模设厂，降低了自身的制造成本，和中国厂商直接竞争，短期内，国产不占优势。

  山雨欲来风满楼，特朗普签署美国AI计划为行业带来新变量，国内企业是就势躺倒坐以待毙？还是逆风而上重新焕发生机？

  为维护美国在AI领域的领导地位，总统特朗普本周一签署了一项行政命令，真正开始启动美国政府的人工智能倡议。

  根据业内机构的分析，到2025年全球仓储市场将达到60亿美元，到2022年将有近100万个仓库和物流机器人出货，物流机器人已然成为下一个风口机遇。

  从硬件和数据基础设施到工业应用，人工智能价值产业链中最有前途的100家AI人工创业公司。

  近期，计算机视觉奠基者之一，霍金的弟子，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille提出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。”

  工业机器人在制造业的应用场景有很多，而执行物流搬运工作的移动机器人（AGV）使用越来越频繁。在过去的几年里，制造商安装了比以往更多自动导引车，他们正通过先进自动化的方案，快速响应市场的变化。

  通过人工智能，人们已经看到事情慢慢的变好，但这种变化并不止于家庭。如今，许多企业都在以不同的方式用AI，以便吸引客户、推动销售，并简化业务流程。简而言之，未来几年对AI开发服务的需求将会很高。