服务型机器人在人机协同生活场景中的作用

日期:  2024-08-02   作者: 机器人主板维修

  相较于工厂中执行固定任务的机械臂,服务机器人需要进入高度复杂动态变化的生活场景,与人流、车流、建筑环境等密切接触,才能并且执行复杂任务并线年十大数字科技前沿应用趋势》中,从机器人执行复杂家庭服务的难度切入进行了分析:尽管多模态融合驱动机器人进入了家庭场景,但是服务机器人仍然成为可以执行叠衣服、清洗玻璃杯、剪头发等复杂任务的多面手。这就要求机器人不仅需要本身“耳聪目明、头脑灵光、手脚灵活”,还要实现人机协同。

  何理解未来的人机协同,实现人与机器人的双向交流、理解和互动?广义上未来的人机协同,包括单人与单个机器人,单人与多个机器人,多人和多个机器人交互。人与人之间,能够最终靠视觉和语言相互交流,而机器人与人之间,则能够最终靠电信号进行更高效的沟通。丁汉院士也谈到,机器人未来将向共融机器人方向发展,人和机器一定会在同一个物理空间紧密合作。

  那么,留给我们的一个问题是,让技术可解释、可信并更安全,让人能够信任机器人。机器人帮小孩洗澡的案例,非常精准的解释了机器人对于常识的表述、传承和表达方面任旧存在挑战:

  假设你们家有服务机器人,你跟他一起帮小孩洗澡,你跟机器人说“洗完澡以后记得把水倒了”。机器人的做法很可能是把小孩洗干净,把盆端起来,连水带里面的小孩一起倒了,因为你跟它沟通的时候漏掉一个重要的信息:“把小孩洗完擦干以后,把小孩抱出来,再把水倒了”。

  为什么把关键的信息跳过去?这是人的常识,人能够理解小孩和水,以及倒水这一个动作衍生的所有内容,所以会把这些关键信息跳过去,是为了更好的提高沟通效率。这些常识是人理解环境和自然整个运作机理很关键的内容,但怎么让机器理解,是一个挑战,不是简单让它背一个公式就可以的。

  除了技术本身,从实验室走向市场,也要求机器人厂商在技术、成本和效率方面找到均衡,解决服务机器人落地最后一公里的问题。

  对于这一点,优秀的服务机器人公司,需要对特定的场景有比较深刻的理解。比如商务清洁,打扫地下停车场的时候,要预设到有地下停车减速带的停车场,机器人怎么通过这一些减速带。此外,服务机器人的发展也还需要渐进式的优化。老龄化是非常大的需求,但缺乏供给的解决方案,若能在供给方面有一点提升,就可以产生比较大的商业价值。

  “要把大的需求切分成小需求,先一个一个解决小的需求,机器人可能没办法一下代替保姆护工,但是能不能把东西拆分出来看一下,有没有更好的方式实现。”

  最后,服务机器人在融入社会的过程中,也不可避免会引发一系列社会争议甚至伦理挑战,例如就业替代、隐私泄露。腾讯研究院司晓院长介绍,很多网友都关注隐私和就业替代问题。以隐私问题为例,医疗机器人能在非接触的情况下,从病人散发的气味识别病情,这在医院场景做检查是可以的,但如果是联网的机器人,可能就会有隐私问题。这些都需要产业界一同探讨,合理解决。

  建立相应法律与行业规范,破解技术“黑箱”。人工智能技术相应的法律规范尚处起步阶段,有必要建立行业规范,加强立法,完善行业自律和监督管理机制。首先,要从立法层面加强对公众隐私的保护,明确可抓取数据的范围和边界;其次,媒介机构在使用人工智能技术参与新闻生产所有的环节的过程中,有责任增强算法的透明度,一方面能够使用户明确算法机制,便于社会监督算法是否带有偏见,以消除受众对算法技术的过度信任或不信任;最后还要完善新闻问责机制,明确机器人新闻的责任主体,提高算法设计者和相关平台的责任感,加强对新闻数据来源、内容真实性和准确性的专业把控,最大化避免人工智能可能带来的伦理风险。人机协同无疑是大势所趋,让机器服务于人,而非替代人,是初心和方向。面对人与机器人的多重互动关系,业界更需要坚持向善向上,让技术变得更可解释、更可信和更安全,让技术去增强人的能力,服务人的需求,共同创造更多人机协作的美好未来。

  综上所述,“人机协同”即人与智能机器的交互协作,也称为“人机共生”或“人机合作”。在这一模式下,由人工控制并检测生产,机器人负责体力工作。在AI时代,新闻工作者应在人机协同机制下重塑自身价值。一方面,人工智能的优点是对用户数据的搜集和处理,而新闻记者则通过深入调查分析和完善报道,提高数据处理之后的阐释能力,凸显记者的专业性与思想性;另一方面,新闻工作者应重新承担起“把关人”的角色,对人工智能新闻的信源进行全方位的审查核实,从源头上避免假新闻,把握正确的舆论导向。返回搜狐,查看更加多