在近日的一段演示视频中，波士顿动力的Atlas机器人以全自主（Fully Autonomous）模式在厂房中干起了搬运工作，吸引了超过50万网友的围观。只需输入目标位置坐标，这款电驱人形机器人便能独立完成从分装到物件搬运的一系列复杂任务，展现出超凡的灵活性与高效性。此次展示不仅是人形机器人技术的重大飞跃，更是AI在实际应用中的又一次成功实践。

  Atlas的演示持续近三分钟，这中间还包括了一系列令人惊叹的操作：头部和上半身360°旋转，灵活转向和倒退行走等一系列动作无不彰显着其精密的运动控制能力。网友们都表示，其他机器人都在学习基础动作时，Atlas却已经具备了“朝九晚五”的工作上的能力，其表现让业内专家对其技术能力惊叹不已。波士顿动力自今年4月宣布将机器人驱动系统从液压改为电驱后，Atlas的表现愈发引人瞩目。

  据波士顿动力介绍，Atlas配备了先进的机器学习视觉模型，能够识别并定位环境中的固定装置与单个箱子，通过不断尝试和学习来优化抓取和移动策略。这种结合视觉、力与感知的综合能力，使得Atlas能在面对环境变化和任务故障时快速作出反应，展示了强大的自主决策能力。

  与波士顿动力在Atlas上的突破形成鲜明对比的是，特斯拉的Optimus机器人于不久前也在发布会上亮相，虽然其表演同样精彩，但很快被多方指出存在现场远程操控功能。虽然两者在技术上各有千秋，但对于未来的市场化，Atlas展现出的单兵作战能力显然令其在技术层面上占据了一定优势，而特斯拉则在商业化路径上走得更稳。

  不过，对于Atlas的表现，也有网友发出了不同的声音。有人指出其在真实的生活中的应用受限，如其完成分装物件的实际意义仍存疑。而有专家则表达了对当前方法的担忧，认为传统的点与路径规划技术相比，基于神经网络的模型在泛化能力上可能更具优势。

  值得注意的是，随技术的持续不断的发展，英伟达最近发布了HOVER，一个1.5M参数的神经网络控制器，展示了人类在协调复杂运动时所需的潜意识解决能力。HOVER的设计理念是通过一个统一的接口允许各种输入设备来控制人形机器人，使得机器人能够更高效地执行任务。这种技术的迅速演进，无疑为未来人形机器人的发展带来了新的思路。

  总的来看，波士顿动力的Atlas以及英伟达的HOVER代表了人形机器人技术的两条发展之路，各自展现出不同的优势与潜力。未来，伴随AI和机器人技术的不断成熟，如何将这些技术应用于更复杂和人性化的场景，仍然是行业发展面临的重要命题。返回搜狐，查看更加多